一、個(gè)人基本情況
性別：女
出生年月：1990.06
政治面貌：黨員
職稱：講師
最后學(xué)歷、學(xué)位：博士研究生、工學(xué)博士
E-mail：zhengq@csust.edu.cn
二、主要學(xué)習(xí)及工作經(jīng)歷
1. 主要學(xué)習(xí)經(jīng)歷
(1)2009年9月—2013年7月，湘潭大學(xué)，測(cè)繪工程，本科;
(2)2013年9月—2016年7月，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京），攝影測(cè)量與遙感，碩士研究生;
(3)2016年9月—2019年7月，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京），攝影測(cè)量與遙感，博士研究生；
(3)2017年2月-2019年7月，中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所，農(nóng)業(yè)遙感，客座博士。
2. 主要工作經(jīng)歷
(1)2019年7月—2021年7月，廣東省科學(xué)院廣州地理研究所，遙感與地理信息系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用研究部，助理研究員；
(2)2021年7月—2024年12月，長(zhǎng)沙理工大學(xué)，交通運(yùn)輸工程學(xué)院，測(cè)繪工程系，講師；
(3)2025年1月—至今，長(zhǎng)沙理工大學(xué)，航空工程學(xué)院，遙感地信系，講師。
三、學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域及主要研究方向
學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域：測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)-遙感技術(shù)
主要研究方向：1.農(nóng)業(yè)遙感；2.路域環(huán)境遙感
四、主要科研項(xiàng)目
1.湖南省自然科學(xué)基金：基于多角度圖譜信息協(xié)同的水稻紋枯病早期遙感監(jiān)測(cè)方法研究（2023JJ40025），2023.1.1-2025.12.31，主持，在研。
2.湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目（優(yōu)秀青年項(xiàng)目），基于無(wú)人機(jī)成像光譜技術(shù)的水稻稻瘟病遙感監(jiān)測(cè)方法研究（23B0327），2023-2025，主持，在研。
3.湖南省教學(xué)改革項(xiàng)目，新工科背景下的測(cè)繪遙感專業(yè)教學(xué)改革探索與實(shí)踐，2023-2026，主持，在研。
4.長(zhǎng)沙理工大學(xué)交通運(yùn)輸工程及測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域研究基地2021年度開放基金-高速公路路域生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)方法研究（kfj210601），2022.1-2025.12，主持，在研。
5.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部華南熱帶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題：多源信息協(xié)同的水稻紋枯病遙感監(jiān)測(cè)方法研究（HNZHNY-KFKT-202201），2023.1-2024.6，主持，在研。
6.廣州市基礎(chǔ)研究計(jì)劃基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，基于圖譜信息的水稻稻瘟病診斷機(jī)理及遙感監(jiān)測(cè)方法研究（202102020691），2021.03-2023.04，主持，已結(jié)題。
7.廣東省科學(xué)院建設(shè)國(guó)內(nèi)一流研究機(jī)構(gòu)行動(dòng)專項(xiàng)資金項(xiàng)目，廣東典型區(qū)水稻輪作模式與主要病蟲害遙感監(jiān)測(cè)方法研究（2020GDASYL-20200103004），2020.1-2022.12，主持，已結(jié)題。
五、主要科研成果
1.代表性論文：
（1）Qiong Zheng, Wenjiang Huang, Qing Xia, et al. Remote Sensing Monitoring of Rice Diseases and Pests from Different Data Sources: A Review [J]. Agronomy. 2023, 13, 1851.
（2）Qiong Zheng, Huichun Ye, Wenjiang Huang, Yingying Dong, Hao Jiang, Chongyang Wang, Dan Li, Li Wang, Shuisen Chen. Integrating Spectral Information and Meteorological Data to Monitor Wheat Yellow Rust at a Regional Scale: A Case Study [J]. Remote Sensing. 2021, 13(2), 278.
（3）Qiong Zheng, Wenjiang Huang, Huichun Ye, Yingying Dong, Yue Shi, Shuisen Chen. Using continuous wavelet analysis for monitoring wheat yellow rust in different infestation stages based on unmanned aerial vehicle hyperspectral images[J]. Applied optics. 2020, 59(26).
（4）Qiong Zheng, Wenjiang Huang, Ximin Cui, Yue Shi, Huiqin Ma, Linyi Liu. Identification of wheat yellow rust using optimal three-band spectral indices in different growth stages [J]. Sensors, 2019, 19(1), 35.
（5）Qiong Zheng, Wenjiang Huang, Ximin Cui, Yue Shi, Linyi Liu. New Spectral Index for Detecting Wheat Yellow Rust Using Sentinel-2 Multispectral Imagery[J]. Sensors, 2018, 18(3):868.
2.已授權(quán)的發(fā)明專利：
（1）鄭瓊，姜浩，賈凱，王力，李丹，王重洋，陳水森。一種基于圖像分割的水稻白葉枯病檢測(cè)方法，2022年6月3日，中國(guó)，ZL202110149577.9。
3.所獲獎(jiǎng)勵(lì)：
（1）2023年全國(guó)高等學(xué)校測(cè)繪學(xué)科教學(xué)創(chuàng)新與育才能力大賽-青年教師講課競(jìng)賽，二等獎(jiǎng)；
（2）2023年全國(guó)大學(xué)生測(cè)繪學(xué)科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智能大賽-科技論文競(jìng)賽，二等獎(jiǎng)；
（3）長(zhǎng)沙理工大學(xué)課程思政教學(xué)比賽，校級(jí)二等獎(jiǎng)。
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