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一、個人基本情況

性別：女

出生年月：1990年7月

政治面貌：中共黨員

職稱：講師

最后學歷、學位：工學博士

E-mail：wjchen@csust.edu.cn

二、主要學習及工作經歷

1. 主要學習經歷(從本科寫起）

(1)2008年9月—2012年6月，武漢大學，地理信息系統專業，本科;

(2)2012年9月—2017年6月，武漢大學，地圖制圖學與地理信息工程專業，博士;

2. 主要工作經歷

(1)2017年7月—2019年9月，南京信息工程大學，地理科學學院，地信系，講師；

(2)2019年9月—2021年9月，德州大學奧斯汀分校，杰克遜地球科學學院，博士后；

(3)2021年12月—2024年12月，長沙理工大學，水利與環境工程學院，水文水資源系，講師；

(4)2025年01月—至今，長沙理工大學，航空工程學院，遙感地信系，講師。

三、學科專業領域及主要研究方向

學科專業領域：地理信息科學

主要研究方向：1. 陸面模擬與數據同化；2. 地表水熱變量遙感反演；

四、主要科研項目（不超過10項）

1. 江蘇省高校面上項目：基于多源遙感聯合同化的淮河流域蒸散發研究，2018.09-2020.08，主持，結題。

2. 國家自然科學基金青年項目：聯合深度學習與多源遙感協同同化的農業干旱監測方法，2023.01-2025.12，主持，在研；

五、主要科研成果

1.代表性論文：

（1）Chen W, Huang C, Yang Z L. More severe drought detected by the assimilation of brightness temperature and terrestrial water storage anomalies in Texas during 2010–2013[J]. Journal of Hydrology, 2021, 603: 126802.

（2）Chen W, Huang C, Yang ZL, Zhang Ying. Retrieving accurate soil moisture over the Tibetan Plateau using multi-source remote sensing data assimilation with simultaneous state and parameter estimations[J]. Journal of Hydrometeorology, 2021, 22(10): 2751-2766.

（3）Hou J, Huang C, Chen W, Zhang Ying. Improving Snow Estimates Through Assimilation of MODIS Fractional Snow Cover Data Using Machine Learning Algorithms and the Common Land Model[J]. Water Resources Research, e2020WR029010.

（4）Hou J, Huang C, Chen W, Zhang Ying. Developing Machine Learning‐Based Snow Depletion Curves and Analyzing Their Sensitivity over Complex Mountainous Areas[J]. Hydrological Processes, 2021, 35(8): e14303.

（5）Tao L, Wang G, Chen W, Chen X, Li J, Cai Q. Soil moisture retrieval from SAR and optical data using a combined model[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(2): 637-647.

（6）Chen W, Shen H, Huang C, Li X. Improving Soil Moisture Estimation with A Dual Ensemble Kalman Smoother by Jointly Assimilating AMSR-E Brightness Temperature and MODIS LST[J]. Remote Sensing, 2017, 9(3): 273.

（7）Huang C, Chen W, Li Y, Li X. Assimilating multi-source data into land surface model to simultaneously improve estimations of soil moisture, soil temperature, and surface turbulent fluxes in irrigated fields[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, 230: 142-156.

（8）Chen W, Huang C, Shen H, Li X. Comparison of ensemble-based state and parameter estimation methods for soil moisture data assimilation[J]. Advances in Water Resources, 2015, 86: 425-438.

（9）陳瑋婧, 黃春林, 沈煥鋒, 李新. 基于Lorenz-63模型的狀態與參數同時估計方法對比研究[J]. 遙感技術與應用, 2015, 30(4): 684-693.