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上海大學(xué)歐陽(yáng)潤(rùn)海教授應(yīng)邀來(lái)我院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流
2024年12月8日下午，上海大學(xué)歐陽(yáng)潤(rùn)海教授應(yīng)邀來(lái)我院進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，做了名為《Symbolic Regression in Materials informatics: Applications and challenges》的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告在理科樓C509會(huì)議室進(jìn)行，學(xué)院的青年老師和學(xué)生20余人參加，報(bào)告由張衛(wèi)兵副院長(zhǎng)主持。
歐陽(yáng)潤(rùn)海老師首先介紹了符號(hào)回歸的含義，符號(hào)回歸是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，旨在從實(shí)驗(yàn)或模擬數(shù)據(jù)中提取簡(jiǎn)單、可解釋的數(shù)學(xué)模型；然后介紹了符號(hào)回歸在材料信息學(xué)中的應(yīng)用，符號(hào)回歸的應(yīng)用已涵蓋了從預(yù)測(cè)材料性能到推導(dǎo)微觀機(jī)理的多個(gè)方向，例如，研究人員利用符號(hào)回歸構(gòu)建了金屬合金抗拉強(qiáng)度的解析表達(dá)式，大幅降低了實(shí)驗(yàn)與計(jì)算成本。最后介紹了面臨的挑戰(zhàn)，例如，符號(hào)回歸對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和分布敏感，尤其是對(duì)于稀有材料領(lǐng)域，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取仍是瓶頸。
參會(huì)教師和同學(xué)們認(rèn)真聽(tīng)講，受益匪淺，報(bào)告結(jié)束后老師和同學(xué)們紛紛提問(wèn)，大家進(jìn)行了廣泛而深入的交流。
(圖文/李振慶、一審/張冬、二審/張衛(wèi)兵、終審/張國(guó)強(qiáng))