報告承辦單位:數學與統計學院
報告題目: 廣義二階磁流體流動與傳熱分數階耦合模型數值計算及神經網絡參數估計研究
報告內容:本次報告主要分為兩部分，第一部分：基于分數階本構方程、Fourier定律等建立了廣義二階流體分數階磁流體動力學(MHD)耦合流動與傳熱模型。針對這一復雜耦合模型，我們發展了二階FBDF方法和Legendre譜方法進行求解，為了降低內存需求和計算成本，提出了一種基于圍道積分的快速算法，并證明了該算法的穩定性和收斂性。第二部分：基于相同的建模手段，我們建立了矩形管道中具有Hall傳熱傳質效應的廣義二階流體的非穩態磁流體動力學(MHD)振蕩自由對流模型，采用第一部分的算法獲得所建模型的數值解。為了避免傳統數值方法計算速度慢、精度低的問題，提出了一種新的分數階物理信息神經網絡(PINN)用于該模型的多參數估計，同時，還將該方法與貝葉斯方法進行了比較研究。
報告人姓名:蔣曉蕓
報告人所在單位:山東大學
報告人職稱/職務及學術頭銜:教授/博士生導師
報告時間: 2025年6月13日 14：00-18：00
報告方式:騰訊會議293 708 726
報告人簡介:蔣曉蕓，數學學院博士生導師，山東大學特聘教授，萬人計劃教學名師，享受國務院特殊津貼專家，是山東省黃大年式教師團隊負責人。作為第一完成人獲國家教學成果二等獎及山東省自然科學二等獎各1項，作為第一作者獲首屆全國優秀教材二等獎，主持國家自然科學基金委國際合作重點項目、科技部數學與應用數學重點專項課題各1項，獲發明專利2項。曾獲全國五一巾幗標兵、山東省優秀研究生指導教師、山東省優秀博士論文指導教師等榮譽稱號。主要從事偏微分方程數值解、計算流體力學及機器學習等領域研究，在復雜介質建模、數值計算、參數識別等領域取得了一系列創新性成果。