報告承辦單位: 數(shù)學與統(tǒng)計學院
報告內(nèi)容: Some novelties in applying Lyapunov’s direct method
報告人姓名: 陳玉明
報告人所在單位: 加拿大勞瑞爾大學
報告人職稱/職務(wù)及學術(shù)頭銜:教授
報告時間: 2023年5月25日下午16:00-17:00
報告地點: 云塘校區(qū)理科樓A-419
報告摘要: The global stability of equilibria of epidemic models plays an important role in understanding the underlying disease transmission mechanisms. One of the most powerful approaches to determine global stability is Lyapunov’s direct method. The method involves constructing an appropriate Lyapunov function and verifying negative (semi-)defifiniteness of its derivative along solutions, which often are not easy to achieve. This talk reports some new ideas on applying Lyapunov’s direct method. On the one hand, a new kind of function for constructing Lyapunov functions is given. On the other hand, a new procedure to determine whether a given Lyapunov function candidate works or not is developed. The procedure consists of a novel way to rearrange the terms of the derivative along solutions.
報告人簡介: 陳玉明(Yuming Chen)教授分別于1991年和1994年從北京大學獲應(yīng)用數(shù)學學士學位和碩士學位，并于2000年從加拿大約克大學（York University）獲理學博士學位，2000年9月至2001年6月在加拿大阿爾伯塔大學（University of Alberta）做博士后。從2001年7月起，一直任教于加拿大羅瑞爾大學(Wilfrid Laurier University)。現(xiàn)為該校數(shù)學系正教授、博士生導師。主要研究興趣為動力系統(tǒng)和泛函微分方程理論及其在生物數(shù)學和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。已在包括 SIAM Journal on Mathematical Analysis, Nonlinearity, Journal of Differential Equations, Physica D, Proceedings of the American Mathematical Society， Mathematical Biosciences, Neural Networks等國際著名刊物發(fā)表論文近百篇，其成果被同行廣泛引用，曾獲安大略省科技與創(chuàng)新部早期研究者獎。主持了4項加拿大國家自然科學與工程理事會(NSERC)科研基金項目，參與了3項中國國家自然科學基金面上項目。積極參與高質(zhì)量人才如碩士生、博士生、博士后的培養(yǎng)。陳教授與中國學者有廣泛交流與合作，曾入選山西省“百人計劃”。