報告題目：基于深度學習的非結構化醫學數據分析與輔助診斷研究
主要內容：隨著醫學大數據的爆發式增長，充分挖掘醫學數據中包含的潛在價值，對改進醫療服務質量，緩解醫療資源分布不平衡，提高醫療效率意義重大。基于深度學習的方法因其在特征學習方面的優勢，為非結構化醫學數據的分析與輔助診斷提供了新的解決方案，通過自動化提取和學習數據中的深層特征，這些方法能夠提高疾病診斷的準確性和效率，進而減輕醫生的負擔，改善患者的治療預后，本講座探討了面向醫學圖像的輔助診斷方法和面向醫學文本的自動疾病編碼方法，并在兩方面工作的基礎上研究了面向醫學圖像和文本的多模態數據的疾病輔助診斷方法，旨在提升非結構化醫學數據的分析和處理能力。
報告人：吳宇洲
報告人所在單位：計算機學院
報告人職稱/職務及學術頭銜：博士
時間：2025年 6月 11 日9:20
地點：金盆嶺校區12教316室
報告人簡介：吳宇洲，博士、長沙理工大學講師，本碩博分別畢業于華中科技大學、英國謝菲爾德大學和中南大學。近5 年來，在國際期刊或會議上發表高水平論文8篇，主持湖南省自然科學基金青年項目，參與科技創新 2030-“新一代人工智能”重大項目、國家重大專項、“移動醫療”教育部-中國移動聯合實驗室等課題。中國計算機學會CCF會員、IEEE會員。IEEE TNNLS、ICPADS等期刊、會議審稿人。
承辦單位：計算機學院 通識教育中心
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