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報告題目：基于深度學習的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學數(shù)據(jù)分析與輔助診斷研究

主要內(nèi)容：隨著醫(yī)學大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，充分挖掘醫(yī)學數(shù)據(jù)中包含的潛在價值，對改進醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，緩解醫(yī)療資源分布不平衡，提高醫(yī)療效率意義重大。基于深度學習的方法因其在特征學習方面的優(yōu)勢，為非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學數(shù)據(jù)的分析與輔助診斷提供了新的解決方案，通過自動化提取和學習數(shù)據(jù)中的深層特征，這些方法能夠提高疾病診斷的準確性和效率，進而減輕醫(yī)生的負擔，改善患者的治療預(yù)后，本講座探討了面向醫(yī)學圖像的輔助診斷方法和面向醫(yī)學文本的自動疾病編碼方法，并在兩方面工作的基礎(chǔ)上研究了面向醫(yī)學圖像和文本的多模態(tài)數(shù)據(jù)的疾病輔助診斷方法，旨在提升非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學數(shù)據(jù)的分析和處理能力。

報告人：吳宇洲

報告人所在單位：計算機學院

報告人職稱/職務(wù)及學術(shù)頭銜：博士

時間：2025年 6月 11 日9:20

地點：金盆嶺校區(qū)12教316室

報告人簡介：吳宇洲，博士、長沙理工大學講師，本碩博分別畢業(yè)于華中科技大學、英國謝菲爾德大學和中南大學。近5 年來，在國際期刊或會議上發(fā)表高水平論文8篇，主持湖南省自然科學基金青年項目，參與科技創(chuàng)新 2030-“新一代人工智能”重大項目、國家重大專項、“移動醫(yī)療”教育部-中國移動聯(lián)合實驗室等課題。中國計算機學會CCF會員、IEEE會員。IEEE TNNLS、ICPADS等期刊、會議審稿人。

承辦單位：計算機學院  通識教育中心