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通識講座預(yù)告--最大可滿足性問題參數(shù)算法及核心化算法簡介
發(fā)布時間:2021年11月29日 來源: 瀏覽量:

 

報告內(nèi)容:最大可滿足性問題參數(shù)算法及核心化算法簡介

報告人: 徐超

報告人所在單位: 計算機與通信工程學(xué)院

報告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:講師

時間:20211130日(周二)1400

地點:云塘校區(qū)工科一樓B210

報告人簡介:徐超,講師,博士,碩士生導(dǎo)師。2009年畢業(yè)于湘潭大學(xué)計算機系,獲學(xué)士學(xué)位,2014年畢業(yè)于中中南大學(xué)獲碩士學(xué)位,2019年畢業(yè)于中南大學(xué)博士學(xué)位。                  

徐超講師一直從事于計算機算法優(yōu)化、可滿足性問題算法與求解器優(yōu)化等方面的研究。近年來,主持國家自然科學(xué)基金項目青年基金項目1項。在Theoretical Computer ScienceWADSIJCAI等著名國內(nèi)外期刊和國際學(xué)術(shù)年會上發(fā)表多篇論文。

報告內(nèi)容簡介:可滿足性問題要求給出一個變量的賦值,使得在該賦值下,給定的合取范式為真。近幾十年來,可滿足性問題的研究取得了重大進(jìn)展,特別是CDCLConflict Driven Clause Learning)求解器的提出,使得求解器可以在幾分鐘內(nèi)解決數(shù)十萬變量和數(shù)百萬個子句的工業(yè)實例。最大可滿足性問題是可滿足性問題更一般化形式。本次講座從參數(shù)算法分析的角度,簡要講解最大可滿足性問題的時間復(fù)雜度上界算法以及核心化算法。

承辦單位:計算機與通信工程學(xué)院    通識教育中心

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