基于深度學習的非結構化醫學數據分析與輔助診斷研究--吳宇洲博士作通識教育講座
發布時間: 2025-06-12 16:19:52 瀏覽量:
2025年6月11日上午9點20分，計算機學院吳宇洲博士在金盆嶺校區第12教學樓316室，面向計算機學院學生作了一場題為“基于深度學習的非結構化醫學數據分析與輔助診斷研究”的通識講座報告。
講座伊始，吳宇洲博士以醫學大數據爆發式增長的背景切入，點明挖掘其中潛在價值對于提升醫療服務質量、優化資源分配及診療效率的重大意義。她深入闡釋了深度學習技術在特征學習方面的獨特優勢，指出其為破解非結構化醫學數據（如醫學影像、臨床文本）的分析難題提供了革命性的解決方案。
在報告主體部分，吳博士首先聚焦于醫學圖像輔助診斷領域，詳細介紹了深度學習如何自動化提取和學習圖像深層特征，顯著提升疾病識別的準確性與效率。接著，她轉向醫學文本分析，講解了面向臨床文本的自動疾病編碼方法，展示了如何高效處理海量文本信息。基于這兩方面的深入研究，吳博士進一步探討了融合圖像與文本信息的多模態數據疾病輔助診斷方法，展望了構建更全面、精準診斷模型的未來方向。
吳宇洲博士強調，這些基于深度學習的創新方法不僅能有效減輕醫生的工作負擔，更能通過提高診斷精度和速度來改善患者的治療預后，對推動醫療智能化發展具有深遠影響。
本次講座緊密圍繞人工智能賦能智慧醫療的前沿趨勢。通過吳博士的系統講解，在場學生深入了解了深度學習技術在處理復雜醫學數據、驅動輔助診斷創新方面的核心原理與最新進展，提升了對于AI如何助力醫療效率提升與精準診療的認識，有效拓寬了跨學科視野，深化了對信息技術變革醫療健康領域的理解。
（文、圖/吳宇洲 一審/金帥 二審/張建明 三審/張錦）