面向自然場景的視覺目標(biāo)跟蹤方法研究—乃科博士作通識教育講座
發(fā)布時間: 2023-05-18 10:50:33 瀏覽量:
2023年5月16日下午3點(diǎn)，計算機(jī)與通信工程學(xué)院乃科博士在金盆嶺校區(qū)6教308為計算機(jī)與通信工程學(xué)院與部分外院的本科生做了題為“面向自然場景的視覺目標(biāo)跟蹤方法研究”的本科生通識講座報告。
本次講座主題分為“視覺目標(biāo)跟蹤的相關(guān)介紹”、“多任務(wù)稀疏相關(guān)濾波方法”、“通道感知相關(guān)濾波方法”以及“基于時空上下文的動態(tài)多特征融合”四個部分。乃博士首先介紹了視覺目標(biāo)跟蹤的定義與應(yīng)用背景，闡述了目標(biāo)跟蹤的主要挑戰(zhàn)和目前的主流研究方法，并介紹了自己所提出的多任務(wù)稀疏相關(guān)濾波方法；其次，指出了特征通道選擇對于提高跟蹤性能的重要性，并詳細(xì)介紹了自己所提出的通道感知相關(guān)濾波方法；最后乃博士從多特征融合出發(fā)，闡述融合多種不同類型的視覺特征能夠有效地提高跟蹤精度和魯棒性，并在此基礎(chǔ)上介紹了自己所提出的基于時空上下文的動態(tài)多特征融合方法。
視覺目標(biāo)跟蹤是計算機(jī)視覺與人工智能領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)課題，并且在近些年取得了巨大進(jìn)展，諸多行之有效的方法被提出以追求更好的跟蹤準(zhǔn)確性和魯棒性，這些方法都促進(jìn)了目標(biāo)跟蹤方法在實(shí)際任務(wù)種的具體應(yīng)用。然而，目標(biāo)跟蹤仍然面臨著諸多難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，這些難點(diǎn)與挑戰(zhàn)都有待于解決。通過乃博士的此次報告，同學(xué)們了解了視覺目標(biāo)跟蹤的發(fā)展過程、基本思想以及應(yīng)用場景；提升了學(xué)生對計算機(jī)視覺、人工智能和圖像處理等前沿科學(xué)知識的認(rèn)知程度，使學(xué)生初步了解了視覺目標(biāo)跟蹤的研究現(xiàn)狀和主要難點(diǎn)與挑戰(zhàn)；激發(fā)了同學(xué)們研究和創(chuàng)新的熱情。