一、基本情況
吳傳榮、女、博士、副教授。
聯(lián)系方式：郵箱：wuchuanrong01@126.com,
電話：13875958756
二、專業(yè)教學(xué)及教學(xué)成果
主要承擔(dān)《大數(shù)據(jù)營銷》、《管理學(xué)原理A》、《市場調(diào)研》、《市場營銷學(xué)》、《戰(zhàn)略管理》等課程教學(xué)；
主要教學(xué)成果：
1．主持的教研教改項目
[1] 2022年度，基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生學(xué)習(xí)行為認(rèn)知及個性化學(xué)習(xí)研究（XJG22-070），校級，主持
[2] 長沙理工大學(xué)第三批本科教育校級“金”課建設(shè)項目，《管理學(xué)原理A》，2021年12月
[3] 2018年校教改課題，大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理類課程改革與學(xué)生個性化知識重構(gòu)研究，校級，主持
[4] 2017/2018（二）《市場調(diào)研》課程考核改革項目，2018.2-2012.6,校級，主持
[5] 2012年度校教改課題，管理類課程“見習(xí)性”實踐教學(xué)平臺構(gòu)建研究，校級，主持
2.教學(xué)獲獎：
[1] 2020-2021年度，湘能楚天教學(xué)優(yōu)秀獎；
[2] 2018-2019年度，長沙理工大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎；
[3] 2018-2019年度，長沙理工大學(xué)校優(yōu)秀教師；
[4] 2018年度長沙理工大學(xué)高等教育教學(xué)成果三等獎
3. 教改論文：
[1] 吳傳榮,劉雅杰,黎建新,等.基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生個性化學(xué)習(xí)行為與精準(zhǔn)教學(xué)策略研究[J].科教導(dǎo)刊,2023,(17):149-152.
[2] 吳傳榮, 尹華意, 何昊, 劉洪深. 教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用探索. 科教導(dǎo)刊，2021，(12): 7-9.
[3] 吳傳榮, 尹華意, 劉洪深, 何昊. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校課程教學(xué)改革與學(xué)生個性化知識重構(gòu)研究，教育觀察，2021，10（25）：107-110
[4] 吳傳榮，黎建新，付景濤. 管理類課程“見習(xí)性”實踐教學(xué)平臺構(gòu)建研究. 長沙鐵道學(xué)院學(xué)報,2012(2):136-137.
三、研究方向及研究團(tuán)隊
主要從事技術(shù)創(chuàng)新管理、知識管理、營銷管理等學(xué)科領(lǐng)域科研工作；
所在研究團(tuán)隊介紹：
1．知識管理研究團(tuán)隊（吳傳榮、潘佳、鄒翔）
2．營銷管理研究團(tuán)隊（黎建新、何昊、劉洪深、吳傳榮、鄒翔、潘佳）
四、科研成果
1．已完成或已在承擔(dān)的主要課題：
[1] 2025年至2027主持湖南省自然科學(xué)基金面上項目，數(shù)智驅(qū)動的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與知識產(chǎn)權(quán)協(xié)同定價及價值共創(chuàng)研究（項目編號：2025JJ50438）；
[2] 2022年至2025年主持湖南省教育廳科學(xué)研究重點(diǎn)項目，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體知識轉(zhuǎn)移行為及治理機(jī)制研究（項目編號：22A0220）
[3] 2021年至2024年主持湖南省自科學(xué)基金面上項目，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識轉(zhuǎn)移定價方法及策略研究（項目編號：2021JJ30749）
[4] 湖南省教育廳科學(xué)研究重點(diǎn)項目，19A006，大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識轉(zhuǎn)移風(fēng)險識別與控制研究，2020-01至2022-12，6萬元，已結(jié)題，主持
[5]2018年至2020年主持國家自科學(xué)基金項目：大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識轉(zhuǎn)移的優(yōu)化方法及策略研究（項目編號：71704016）
[6]2017年至-2019年主持湖南省自科學(xué)基金面上項目：大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識轉(zhuǎn)移效率提升方法及策略研究（項目編號：2017JJ2267）
[7]2012年至2015年主持湖南省自然科學(xué)基金青年項目：基于計算實驗的高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系不確定性研究（項目編號：12JJ4073）；
[8]2011至2015年主持湖南省高等學(xué)校科學(xué)研究項目: 高技術(shù)企業(yè)R&D合作不確定性形成機(jī)理及優(yōu)化策略研究（項目編號：11C0029）；
2.已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文：
[1] 吳傳榮,夏冰,尹華意.內(nèi)部控制、成本粘性與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].長沙理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2023, 38(06):56-65.
[2] Wu Chuanrong, Tan Ning, Zhi Lu, Yang Xiaoming, and Mark E. McMurtrey. Strategies of Knowledge Pricing and the Impact on Firms’ New Product Development Performance. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2021,15(8):3068-3085(SCI收錄).
[3] Wu Chuanrong， Cui, Haotian，Lu, Zhi，Yang, Xiaoming，E. McMurtrey, Mark. Big Data Knowledge Pricing Schemes for Knowledge Recipient Firms, Computers, Materials & Continua,2021,69(3):3275-3287(SSCI收錄).
[4] Wu Chuanrong，Yin Huayi, Yang Xiaoming, Lu Zhi, McMurtrey E. Mark. Pricing Method for Big Data Knowledge Based on a Two-Part Tariff Pricing Scheme. Intelligent Automation & Soft Computing. 2020, 26(5):1173-1184 (SSCI收錄).
[5] Wu Chuanrong，Lee Veronika, McMurtrey E. Mark. Knowledge Composition and Its Influence on New Product Development Performance, Computers Materials & Continua, 2019, 60(1): 365-378. SSCI,SCI,EI收錄)
[6] Wu Chuanrong，Yang Xiaoming, Lee Veronika，Mark E. McMurtrey. Influence of Venture Capital and Knowledge Transfer on Innovation Performance in the Big Data Environment. Journal of Risk Financial Management. 2019, 12(4), 188.
[7] Wu Chuanrong，Zapevalova Evgeniya, Zeng Deming. Optimization Model of Price Change after Knowledge Transfer in the Big Data Environment[J]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2019, 19 (2):284-292. (EI, ESCI收錄)
[8] Wu Chuanrong，Li Feng. Multi-objective Fuzzy Optimization of Knowledge Transfer Organizations in Big Data Environment [J]. International Journal of Embedded Systems, 2019, 11(4): 419-426. (EI, ESCI收錄)
[9]Wu Chuanrong, Zapevalova Evgeniya, Chen Yingwu, Zeng Deming. Optimal Model of Continuous Knowledge Transfer in the Big Data Environment. Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2018,116(1):89-107（SCI收錄）.
[10]Wu Chuanrong, Zapevalova Evgeniya, Li Feng, Zeng Deming. Knowledge Structure and Its Impact on Knowledge Transfer in the Big Data Environment. Journal of Internet Technology，2018, 19(2): 581-590（SCI收錄）
[11]Wu Chuanrong, Zapevalova Evgeniya, Chen Yingwu, Li Feng. Time Optimization of Multiple Knowledge Transfers in the Big Data Environment. Computers, Materials & Continua，2018, 54(3):269-285（SCI收錄,ESI高被引）
[12]吳傳榮, 陳英武, 曾德明. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識轉(zhuǎn)移時間優(yōu)化研究. 系統(tǒng)工程理論與實踐, 2018, 38(2): 472-481（EI收錄，人大復(fù)印全文轉(zhuǎn)載）.
[13]Wu Chuanrong. Models of Dualistic Complementary Knowledge Transfer in Big- Data Environment. Information Technology Journal, 2017,16(1):17-26.
[14]Wu Chuanrong，Chen Yingwu, Li Feng. Decision Model of Knowledge Transfer in Big Data Environment. China Communication, 2016, 13(7):100-107（SCI收錄）.
[15]吳傳榮,陳英武.高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識轉(zhuǎn)移時間優(yōu)化模型.系統(tǒng)工程理論與實踐, 2013 , 33 (4): 955-962（EI收錄）.
[16]吳傳榮, 曾德明，陳英武. 高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)動力學(xué)建模與仿真.系統(tǒng)工程理論與實踐, 2010,30(4):587-593 （EI收錄）.
