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基地學(xué)術(shù)特色

發(fā)布日期:2021年08月10日 來源: 作者: HITS:

研究方向1名稱:智能會(huì)計(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展研究

本研究方向的特色

本方向注重會(huì)計(jì)學(xué)、人工智能、工程管理的學(xué)科交叉與融合,依托我校在電力、交通、水利等行業(yè)優(yōu)勢(shì),對(duì)智能會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新與應(yīng)用展開研究,形成了以下特色:

1)構(gòu)建智能會(huì)計(jì)理論體系,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能。圍繞新經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)組織形式變遷、公司治理、賬稅處理、分析決策、預(yù)算管理和風(fēng)險(xiǎn)控制等問題,融合會(huì)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、系統(tǒng)工程學(xué)等學(xué)科,基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù),構(gòu)建智能會(huì)計(jì)理論體系。推動(dòng)會(huì)計(jì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)現(xiàn)價(jià)值、挖掘價(jià)值并創(chuàng)造價(jià)值,為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能。

2)積極探索在新基建項(xiàng)目領(lǐng)域的場景應(yīng)用。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、文本分析技術(shù)、計(jì)算機(jī)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)法等技術(shù)方法,開展智能會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)控制,為交通、電力、通信等行業(yè)新基建項(xiàng)目建立與運(yùn)行智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)提供支撐。

3)主動(dòng)服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。對(duì)人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行理論、案例與政策研究,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的會(huì)計(jì)處理、風(fēng)險(xiǎn)控制和未來預(yù)測(cè),通過數(shù)據(jù)交換和信息共享實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)成本控制、效率提升和價(jià)值創(chuàng)造,為湖南省三高四新戰(zhàn)略提供智能會(huì)計(jì)服務(wù)方案。

研究方向2名稱:智能財(cái)務(wù)賦能高質(zhì)量發(fā)展研究

本研究方向的特色

本方向注重財(cái)務(wù)管理、人工智能、工程管理的學(xué)科交叉與融合,依托我校在電力、交通、水利等行業(yè)優(yōu)勢(shì),對(duì)智能財(cái)務(wù)理論創(chuàng)新與應(yīng)用展開研究,形成了以下特色:

1)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈治理賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制。以智能財(cái)務(wù)所奠定的系統(tǒng)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、信息基礎(chǔ)和服務(wù)基礎(chǔ)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在數(shù)字化商業(yè)模式下架構(gòu)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造體系,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)增強(qiáng)企業(yè)綜合競爭力;在企業(yè)間和全產(chǎn)業(yè)鏈上探討智能財(cái)務(wù)生成的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈及其優(yōu)化和治理,形成智能財(cái)務(wù)賦能高質(zhì)量發(fā)展的理論框架及其運(yùn)用研究思路。

2)數(shù)字價(jià)值網(wǎng)引領(lǐng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。通過智能財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)倉庫,基于數(shù)字價(jià)值鏈和數(shù)字價(jià)值網(wǎng)理論,探討智能財(cái)務(wù)下預(yù)測(cè)制造系統(tǒng)在降低成本、提升營運(yùn)效率和提高產(chǎn)品質(zhì)量的內(nèi)在機(jī)理,服務(wù)于我省的三高四新戰(zhàn)略,探索智能財(cái)務(wù)模式對(duì)先進(jìn)制造的引領(lǐng)作用以及倒逼傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑和方法。

3)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)控制方法與效果。以智能財(cái)務(wù)的信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施為依托,研究智能財(cái)務(wù)模式助力電力、交通生產(chǎn)模式、商業(yè)模式創(chuàng)新并實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的機(jī)理,服務(wù)于電力交通行業(yè)的新基建建設(shè);探討電力、交通行業(yè)工程企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制路徑和方法。

研究方向3名稱:智能審計(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展研究

本研究方向的特色

本方向注重人工智能、審計(jì)學(xué)、工程管理的學(xué)科交叉與融合,依托我校在電力、交通、水利等行業(yè)優(yōu)勢(shì),對(duì)智能審計(jì)理論創(chuàng)新與應(yīng)用展開研究,形成了以下特色:

1)多學(xué)科交叉融合研究智能審計(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展理論。本方向融合人工智能、審計(jì)學(xué)、工程管理程序與方法,研究智能審計(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的理論體系。主要包括基于COBIT框架的重大風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、審計(jì)計(jì)劃、進(jìn)一步程序、審計(jì)報(bào)告等概念之間的邏輯關(guān)系,為新時(shí)代高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮審計(jì)監(jiān)督、審計(jì)鑒證和咨詢作用,完善和豐富我國智能審計(jì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提供理論依據(jù)。

2)為交通、電力行業(yè)有關(guān)的裝備制造和工程實(shí)踐提供智能審計(jì)應(yīng)用平臺(tái)。本方向緊跟交通、電力、水利行業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的工程技術(shù)和管理前沿,基于建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)以及能源互聯(lián)網(wǎng)(Energy Internet,EI)模型,深層次論證交通、電力、水利工程項(xiàng)目可研、設(shè)計(jì)、制造、施工、運(yùn)行維護(hù)等全生命周期環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化等理論在智能審計(jì)平臺(tái)中的運(yùn)作機(jī)制,包括數(shù)據(jù)智能采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)智能分析等,為政府機(jī)關(guān)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所以及工程單位建立與運(yùn)行智能審計(jì)系統(tǒng)提供平臺(tái)支撐。

3)為服務(wù)三高四新戰(zhàn)略發(fā)揮智能審計(jì)治理作用提供決策基礎(chǔ)高質(zhì)量審計(jì)信息在促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的先進(jìn)制造水平、科技創(chuàng)新水平以及一帶一路戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)水平等方面發(fā)揮重要作用。本方向積極探索工程領(lǐng)域智能審計(jì)實(shí)現(xiàn)路徑,為推進(jìn)人工智能審計(jì)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)完善、組織方式創(chuàng)新、人才培養(yǎng)提升、審計(jì)效果優(yōu)化等提供政策指導(dǎo)和咨詢意見,為發(fā)揮審計(jì)治理作用提供堅(jiān)實(shí)的決策基礎(chǔ)。

研究方向4名稱:財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用研究

本研究方向的特色

本方向注重計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理的學(xué)科交叉與融合,依托我校在電力、交通、水利等行業(yè)優(yōu)勢(shì),對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用展開研究,形成了以下特色:

1)多學(xué)科交叉融合完善財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)助推智能財(cái)會(huì)的理論基礎(chǔ)。從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的片面性和滯后性為導(dǎo)向問題,以概念學(xué)習(xí)、特征識(shí)別、模式分布、規(guī)則提取和預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)目標(biāo),研究實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)的計(jì)算和實(shí)時(shí)分析、企業(yè)投融資決策模型和事中實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)預(yù)警等功能的技術(shù)路徑,為我國財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。

2)為交通、電力行業(yè)和新基建項(xiàng)目財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。基于財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā),完成問題識(shí)別、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型評(píng)價(jià)和部署應(yīng)用各階段技術(shù)的建立和驗(yàn)證,并應(yīng)用到不同的數(shù)據(jù)集上,搭建多樣的應(yīng)用場景,為企事業(yè)單位、會(huì)計(jì)師事務(wù)所以及行業(yè)新基建項(xiàng)目財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。

3)為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)三高四新戰(zhàn)略的有效決策提供技術(shù)保障。基于一般財(cái)務(wù)原理,通過設(shè)置財(cái)務(wù)綜合分析、財(cái)務(wù)綜合預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)綜合決策、財(cái)務(wù)綜合監(jiān)控等功能,設(shè)計(jì)和完善獲取、加工存儲(chǔ)、分析輸出、安全機(jī)制,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財(cái)務(wù)分析體系,從而滿足信息使用者個(gè)性化信息需求,為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)湖南省三高四新戰(zhàn)略以及交通與電力行業(yè)的有效決策提供技術(shù)保障。


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